أدوات للمبرمجين والمطورين

الذكاء الاصطناعي في خدمة المبرمج: أدوات تساعدك على كتابة كود أسرع وأفضل

في عالم سريع يتطوّر فيه دعم أدوات الذكاء الاصطناعي للمبرمجين بشكل ملحوظ، بات بإمكان المطوّرين، سواء المبتدئين أو المحترفين، الاستفادة من تقنيات تضيف السرعة والدقة والإبداع إلى تجربة كتابة الكود. هذه الأدوات تقدم لك مساعدة في كتابة الكود، مراجعة الكود تلقائيًا وتحسين جودة الكود بشكل عملي وسلس. في هذا المقال نشرح أبرز أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة، وكيفية دمجها في سير عملك اليومي لتطوير برمجيات بشكل أفضل.

1. GitHub Copilot

GitHub Copilot هو أحد أبرز أدوات الذكاء الاصطناعي للمبرمجين اليوم. يعمل كملتزمّل مساعد داخل بيئة تحرير مثل VS Code، حيث يقدم اقتراحات لكتابة الكود في الوقت الحقيقي، بدءاً من إنجاز السطور البسيطة وصولاً إلى إنشاء دوال ووحدات كاملة.

1.1 كيف يعمل GitHub Copilot؟

يعتمد Copilot على نماذج ضخمة من الكود مثل نماذج OpenAI التي تم تدريبها على مليارات الأسطر من البرمجيات مفتوحة المصدر. عند الكتابة، يقترح جمل كود تكمل ما تحاول كتابته، أو حتى تساعدك في بناء بنية منطقية لفئة أو طريقة معينة.

1.2 ميزات مساعد Copilot

• اقتراح الكود في الوقت الحقيقي داخل محرر البرمجة.
• دعم لغات برمجة متعددة مثل Python، JavaScript، TypeScript، C# وغيرها.
• استخراج التوثيق وكتابة تعليقات توضيحية للكود.
• مناسب للمبتدئين لاقتراح حلول البرمجة، وللمحترفين لإنجاز أجزاء روتينية بسرعة.

1.3 نصائح للاستفادة القصوى

عند استخدام Copilot، من الأفضل أن تراجع الاقتراحات دائمًا، وتخصص الأسلوب بما يناسبك. يمكن تعديل الإعدادات لتخصيص الاستجابات حسب مشروعك أو قاعدة الكود الخاصة بك، مما يعزز من فعالية الأداة في تحسين جودة الكود.

2. Tabnine

Tabnine هو أداة إكمال كود ذكية تعمل محليًا أو على خادم، وتُعد خيارًا رائعًا لـمن يبحث عن سرعة استجابة عالية وأمان أكبر (يقوم بالتعلم من كودك دون دخول بيانات خارجية).

2.1 كيف تعمل Tabnine؟

Tabnine تستخدم نماذج لغوية مدربة على مجموعة ضخمة من الأكواد، كما يمكن أن تتعلم من بيئة العمل المحلّية الخاصة بك، لتوجد اقتراحات مخصصة تعتمد نمطك البرمجي الخاص.

2.2 الميزات البارزة

• إكمال تلقائي سريع ودقيق داخل بيئات تطوير متعددة.
• دعم واسع للغات البرمجة وأطر العمل.
• الخصوصية: لا تُرسل كودك إلى السحابة ما لم تختار ذلك.
• تحسين مستمر للاقتراحات مع تعلّم أسلوبك.

2.3 للمبتدئين والمحترفين

إذا كنت مبرمجًا يبدأ لتوك، Tabnine يساعدك في إكمال أجزاء مرجعية، أمّا للمحترفين، فهو يختصر الوقت في كتابة وحدات متكررة ويقلل احتمالية الوقوع في الأخطاء البرمجية البسيطة.

3. AWS CodeWhisperer

CodeWhisperer من Amazon Web Services هو مساعد برمجي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يهدف لتقديم اقتراحات كود، كتابة تعليقات، وتكامل مع بيئات العمل السحابية.

3.1 مبدأ العمل

CodeWhisperer يتعلم من الكود المجهّز، وأفضل الممارسات، ومستندات API الخاصة بخدمات AWS، مما يساعدك على كتابة كود متوافق مع معايير AWS بكفاءة أعلى.

3.2 الميزات والتكامل

• اقتراحات ذكية عند كتابة الكود في بيئات IDE مثل IntelliJ أو VS Code.
• توليد كود للاستدعاء إلى خدمات AWS بشكل مباشر.
• تدقيق الأمان وفهم النمط البرمجي، مع توصيات تحسين.

3.3 من يناسبه CodeWhisperer؟

إذا كنت تعمل بشكل رئيسي على مشاريع سحابية باستخدام AWS، فإن هذا المساعد يوفر لك تسارعًا ملحوظًا في كتابة كود متوافق وآمن، مع إمكانيات تحسين الجودة تلقائيًا.

4. مراجعة الكود وتحسين جودته تلقائيًا

بعيدًا عن اقتراح الكود، هناك أدوات متخصصة تقوم بـ مراجعة الكود تلقائيًا، تحليل الأخطاء والثغرات، وتقديم توصيات لتحسين الأسلوب والأداء العام.

4.1 أدوات مثل DeepCode وSnyk

أدوات مثل DeepCode (من Snyk حاليًا) تقوم بتحليل الكود وتحليل الأمان بناءً على قاعدة بيانات ضخمة لأفضل الممارسات البرمجية. تكتشف الأخطاء الشائعة، تعليمات غير آمنة، وفقرات كود يمكن تحسينها.

4.2 ميزات مراجعة الكود

• تحليل تلقائي للكود بحثًا عن ثغرات وأخطاء.
• اقتراح تحسينات تتعلق بالأداء، الأمان، واتباع الأسلوب البرمجي العام.
• تقرير مفصل يسهل على الفريق تنفيذه وتتبعه.

4.3 فوائد للمشاريع الكبيرة

في المشروعات التي تضم فريقًا برمجيًا متعدد، تضمن هذه الأدوات توحيد الأسلوب وتجنب الأخطاء المتكررة، مما يرفع من جودة المشروع ويقلل من تكاليف الصيانة المستقبلية.

5. كيف تختار الأداة المناسبة لك؟

اختيار الأداة المناسب يعتمد على عدة عوامل، منها مشروعك، حجم الفريق، لغة البرمجة، ومستوى الحماية. إليك مقارنة سريعة لتساعدك:

• GitHub Copilot: ممتاز لاقتراح الكود الذكي والتسريع داخل بيئة GitHub وVS Code.
• Tabnine: مناسب لمن يبحث عن السرعة، الخصوصية، واقتراحات مخصصة بناءً على كوده الشخصي.
• CodeWhisperer: الأمثل لمستخدمي خدمات AWS والمطورين السحابيين.
• DeepCode / Snyk: الأفضل لمراجعة الكود تلقائيًا وتحسين جودة الأمان والأداء.

نصائح عامة للاستفادة القصوى

• جرب كل أداة لفترة قصيرة لترى مدى اندماجها مع سير عملك.
• لا تعتمد على المساعد الآلي دون مراجعة بشرية دقيقة.
• اجمع بين أكثر من أداة لتحقيق توازن بين السرعة والجودة.
• تابع تحديثات الأدوات باستمرار للاستفادة من ميزات جديدة.

خاتمة

في ظل التطور السريع في وسائل دعم التطوير البرمجي، أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي للمبرمجين عنصرًا رئيسيًا في أدوات كل مطور يسعى إلى تحسين الأداء. من مساعدة في كتابة الكود إلى مراجعة الكود تلقائيًا وتحقيق تحسين جودة الكود، تمنحك هذه الأدوات فرصة لتقليص الأخطاء وتسريع الإنجاز. سواء كنت مبتدئًا تتعلم الأساسيات أو محترفًا يعمل على مشاريع معقدة، فإن دمج هذه الأدوات في بيئة عملك سيجعل تجربة البرمجة أجمل وأكثر إنتاجية.

ابدأ اليوم بتجربة واحدة أو أكثر من هذه الأدوات، وستلاحظ الفرق في السرعة، الدقة، والجودة منذ أول استخدام.